“大数据”一词近年来频频出现，包括砂石在内的各行各业都把大数据挂在嘴边。但当人们问起大数据是什么的时候，被提问者却往往张口结舌，有在搜索引擎里搜一搜的冲动。那么，大数据到底如何定义？

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性等5大特征。这种数据集合获取困难，具有独特的加工价值。

数据本身无意义 加工能力才是关键

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键就在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

举例来说，沃尔玛作为全球最大的零售业实体，其通过大数据分析创造的 “啤酒+纸尿裤”的营销手段值得称道：

沃尔玛通过10亿条啤酒购买记录进行分析，发现有超过20%的啤酒购买人同时购买婴儿纸尿裤；对纸尿裤购买记录进行分析时，则发现26%的纸尿裤购买人同时采购了啤酒。基于这一数据，沃尔玛在全美门店将热门啤酒与纸尿裤组合成新的商品展示区，成功提高了两者的销量。

案例中的沃尔玛掌握庞大的数据，但如果不对其进行分析、应用，那么数据的作用仅仅沦为记录或者查证的依据。

砂石与大数据的5个共鸣点

砂石作为一种传统的大宗基础建筑材料，与“大数据”能够产生多强的共鸣呢？笔者认为体现在以下几点：

1.砂石行业体量庞大，数据量丰富，可基于数据进行分析的空间大。

据中国砂石骨料网统计测算，中国砂石骨料年消耗量超过180亿吨，按照每吨骨料价格60元计算，每年的市场容量已超过了10000亿元。这一庞大的用量背后包含着生产量、供应量、需求量、价格、生产点分布等数百种（组）重要数据。数据样本越大，其准确度就会越高，这为砂石骨料大数据分析打下了坚实的基础。

2.砂石行业投入高，回报周期较长，需要长期并且准确的预判。

在生产层面，砂石骨料开采销售企业投入巨大。兴建一座达标的绿色矿山往往需要数亿甚至数十亿元的投入，对应的成本收回期也相应较长，这就需要对行业市场运作有长期且准确的预判，砂石骨料大数据分析的必要性凸显。

3.砂石行业的金融属性对大数据分析有着很强的依赖性。

根据中国信息通信研究院统计数据，2017年金融在重点领域大数据潜在价值中排名第一，高达2800亿美元。与此同时，近年来砂石行业投资的热度极其高涨，砂石行业作为较为封闭的产业，其投资门槛一直较高。外行业资本在进入砂石行业的过程中，对行业大数据有着极高的依赖性。

4.政策变化，砂石企业需要大数据分析结果进行参考。

砂石行业对政策变化的敏感度极高。国家或地方政府站在一定高度上制定新的政策法规，主要对行业整体长期的发展进行规划，然而在短期内，政策变化或在短期内对个体企业造成较大的压力。而大数据分析可以在一定程度上预测政策拐点，使企业提前做出应对。

5.行业上下游均为经济发展重要支柱，延伸性数据重要性巨大。

砂石骨料行业是机械制造等行业的重要用户，下游则对接工程建筑等板块，均是经济发展中的重要组成部分。对砂石骨料行业大数据的分析及掌控，有助于更好制定上下游产业的发展战略。

砂石大数据的获取条件

大数据具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性等五大特征，这决定了“大数据”的提供方或者统计者必须站在一定的高度，也必须有很高的独立性，获取大数据及其分析的途径非常重要。

笔者在这里提出几条砂石大数据获取的建议：

1. 尽量从国家或政府的统计部门获取数据；

2. 尽量避免向宣称自己涉足所有行业的咨询机构购买砂石行业数据分析报告；

3. 第三方平台的数据往往比企业自己获得的数据有更高的客观性与广度；

4.“免费”“廉价”和“优质”等特质在大数据产品中很少能够共存；

5.下载“掌上砂石”APP，海量砂石原始数据、分析评论等您分享。下载途径：